2021年4月9日上午，由中国人民大学公共管理学院公共财政与公共政策研究所、中国人民大学公共政策研究院、中国人民大学首都发展与战略研究院（以下简称“首发院”）以及中国人民大学智能时代中国特色超大城市治理创新研究跨学科平台联合主办的“量化公共政策深度研讨工作坊”第一期在公共管理学院求是楼320会议室成功举办。

本次研讨活动由首发院副院长、公共管理学院李文钊教授主持，公共管理学院公共财政与公共政策研究所讲师张友浪发表主旨演讲，中国人民大学公共政策研究院执行院长、公共管理学院公共财政与公共政策研究所毛寿龙教授，公共管理学院土地管理系黄燕芬教授，公共管理学院公共财政与公共政策研究所所长刘伟副教授、公共管理学院公共财政与公共政策研究所讲师魏文池以及大数据公共治理专业讲师仲浩天等50多师生齐聚一堂，围绕政策扩散的量化研究等相关议题进行了深入探讨。

研讨伊始，主讲人张友浪老师以《政策扩散研究中的定向配对事件史分析》为题分享了自己所做的政策扩散量化研究。首先，他详细讲述了一篇与朱旭峰教授合作的研究——职业群组与跨地区创新扩散：一项来自中国的实证研究（Career cohorts and inter-jurisdictional innovation diffusion: an empirical exploration in China）。该研究探讨了以政治级别和年龄为分类标准的地方领导人职业群组如何影响中国跨区域的创新扩散。文章回顾了创新扩散的经典文献，并定义了中国情景下的职业群组效应：在中国自上而下职官名录式的官方管理系统中，职业群组由一群具有类似未来职业流动机会的领导人构成，与来自不同群组的地方领导人相比，来自同一群组的领导人由于未来职业机会的重叠，往往分享相对同质的政策信息，相互激烈竞争，从而形成了跨多个行政区的政策相互依赖的特殊模式。由此，他们提出了研究假设：与来自不同职业群组的领导者相比，来自一个行政区的地方领导更有可能采纳一项已被处于同一群组的其他行政区领导采纳过的政策创新。为验证该假设，他们对1999 -2015年中国省级行政许可中心的扩散情况进行了定向配对的事件史分析。结果表明，在控制了多种扩散机制和内部决定因素后，省委领导间的职业群组显著提高了创新扩散的可能性。该研究是对个体层面创新扩散理论的补充，同样适用于西方情景，然而，由于数据限制，研究未能识别是同质信息共享还是竞争激励主导了职业群组效应。分享结束后，张老师逐一演示了文章中定向配对事件史分析的stata命令，还原了研究的数据分析过程。

接着，研讨进入评论环节。毛寿龙教授首先分享了对于定向配对量化技巧的理解，认为除了政策分析外，定向配对还可应用于日常生活中，在配对分析时要注重理解数据的意义。此外，毛教授从秩序维度出发，对单中心和多中心结构下内卷化现象的不同机制与后果进行了阐释，并对数据分析可能存在的隐患做了前瞻性思考。魏文池老师则指出定量研究是一种深奥的思想，不论量化研究还是质性研究，其核心都是追求因果关系。另外要把研究设计与数据分析区分开来，数据分析是技术性的，而研究设计则是策略性的。李文钊教授进一步阐述了对定量与定性研究方法的看法，认为二者是互动的过程，量化研究会启发对质性研究的思考。在进行研究设计时，一方面要能够将理论定量化，另一方面要在数据和研究假设间建立联系。研究设计的核心即在理论和数据间建立桥梁，从而发现研究问题，并进一步发展因果关系。仲浩天老师认为，不论做定量还是定性研究，学者首先要保持开放、谦虚、自我怀疑的心态，不要限定自己的工具箱，学习了解不同的研究方法。此外，从数据分析角度来看，要做到过程透明、可复制、有证据支持。刘伟副教授针对政策扩散研究和量化研究为同学们提出了宝贵建议。她指出，政策扩散为我们提供了两种视角，既可以研究其本身，也可以运用到其他方面性政策，同时存在很多创新性方法值得学习。此外，对于文科专业做定量研究，重在坚实的理论积累和假设，对于定量方法的掌握关键在于课下拓展学习与复刻论文，首先用数据建立研究感觉，在此之上掌握研究方法和思维方法，从而助益今后的定性研究。

研讨最后是提问与互动环节，张友浪老师进一步解释了传统事件史分析与定向配对事件史分析各自的适用情况。随后，李文钊教授做了总结发言，他首先提到了实证研究的内部效度与外部效度问题，并着重强调对于实证文章外部效度的检验问题。同时，李教授谈到了政策过程研究中较常使用定量方法的政策扩散、间断均衡以及政策网络，并针对政策扩散研究分享了政策评估、机制讨论、模型选择以及方法创新等经验。本次研讨在嘉宾们的热烈探讨与同学们的积极互动中圆满结束。